Personalunterstützung & interne Logistik
Lieferungen · Botengänge · interner Transport · Routinefahrten
Weniger pflegefremde Unterbrechungen und mehr Kapazität für die eigentliche Pflege.
- Im Feld erprobt in Schweizer Pflegeeinrichtungen
- Architektur auf dem Gerät
- Entwickelt in Zürich
Der Engpass Roboter können durch Spitäler navigieren.
Roboter können durch Spitäler navigieren.
Die Einführung stockt trotzdem.
01 Roboter verhalten sich weiterhin wie Maschinen
Sie zögern, blockieren Wege, lesen soziale Situationen falsch und binden die Aufmerksamkeit des Personals.
02 Abläufe im Gesundheitswesen sind nicht generisch
Ein technisch funktionierender Roboter ist nicht automatisch betrieblich nützlich.
03 Das Personal braucht Automatisierung, kein weiteres System zur Verwaltung
Repetitive Unterstützungsarbeit zieht Teams weiterhin von der Pflege ab.
Navigation bringt einen Roboter von A nach B. Verlässliches Verhalten entscheidet, ob Menschen ihn tatsächlich nutzen.
«Wir haben nicht die Roboter unterschätzt. Wir haben unterschätzt, was es braucht, damit sie in einem Spital funktionieren.»
Das System
Ein System, entwickelt über drei Ebenen.
Einrichtungen erhalten ein einsatzfähiges robotisches System. VRS kontrolliert die Sensorik-, Rechen- und Verhaltensebenen, die bestimmen, wie es sich unter Menschen verhält.
Anforderungen aus dem Feld werden zu wiederverwendbaren Produktverbesserungen — nicht zu Einzelanfertigungen.
- 01 Mobile Roboterplattform Austauschbar
Industrielle Fahrplattform. Bewusst austauschbar.
- 02 VRS Sensorik & Rechenleistung Von VRS kontrolliert
Wahrnehmung · Sensorik · Edge-Computing · Schnittstellen
- 03 CareOS Von VRS kontrolliert
Behavior Engine · Sicherheit · menschenbewusste Navigation · Interaktion
Einsatz im Gesundheitswesen
Workflow-Konfiguration · Standortvalidierung · Monitoring · Iteration
Anwendungen
Beginnen Sie mit repetitiven Unterstützungsabläufen.
01 Wegführung
Empfang, Orientierung und Begleitung von Besuchenden zur richtigen Station.
02 Interaktion
Sprachliche und bildschirmbasierte Interaktion, mit Eskalation an das Personal im Zweifelsfall.
03 Patienten- / Bewohnerbeschäftigung
Leichte soziale und kognitive Aktivierung auf der Station.
Zentraler Einsatz-KPI → durch Automatisierung zurückgewonnene Personalzeit
Einsatz in der Praxis
Von der Anfrage bis zur abgeschlossenen Mission.
- 01 Anfrage
- 02 Mission
- 03 Wahrnehmung
- 04 Verhaltenswahl
- 05 Navigation / Interaktion
- 06 Abschluss
- 07 Replay
Aufgezeichnete Mission Log vom Roboter
Eine reale Mission, abgespielt aus den Logs des Roboters: Grundrissgeometrie, gefahrene Trajektorie, Personen als anonymisierte Geometrie und der aktive Verhaltensmodus mit seinem Grundcode.
Jede Mission wird Entscheidung für Entscheidung aufgezeichnet, jeweils mit einer Begründung in Klartext, und lässt sich in 3D wiedergeben.
Validierung im Feld
Abgeschlossene Einsätze Im Feld gebaut, nicht nur im Labor.
Haus Tabea
✓ 
Schweizer Paraplegiker-Zentrum
✓ Abgeschlossene stockwerkübergreifende Missionen 2/12 → 2/2
Gleiches Gebäude, gleiche Route, eine Softwareänderung. Der kontrollierte Vorher-Nachher-Vergleich einer einzelnen Korrektur.
Sicherheitsbilanz, 47 Missionen 0 Kontakte
Kein Kontakt mit Personen oder Rollstühlen. Sechs Beinahe-Ereignisse, jedes per LiDAR bestätigt.
Kritischer Fehlermechanismus 4 Tage
Aus den Missionslogs identifiziert und innerhalb von vier Tagen im Feld behoben.
Nächste Einsätze
Feldbericht anfordern → Zwei unterzeichnete Absichtserklärungen mit Schweizer Pflegeanbietern. Terminierung und Finanzierung laufen; wir nennen einen Standort erst, wenn er vertraglich fixiert ist.
Technologie
Die Technologie hinter dem System.
CareOS
Behavior Engine
- Deterministische Ausführung
- Fail-closed-Sicherheitslogik
- Menschenbewusste Navigation
- Orchestrierung der Interaktion
- Missions-Replay
- Erklärbare Entscheidungen
VRS Sensorik & Rechenleistung
Heute im Einsatz im Betrieb
- Slamware-Plattformabstraktion
- ZED 2i Stereo-Tiefenbild mit LiDAR-Fusion
- Jetson Orin Nano Rechenleistung auf dem Roboter
- Tablet-Schnittstelle auf dem Roboter; Sprache ist die einzige cloud-gestützte Funktion
Nächste Plattform · Roboter #2 in Entwicklung
- Jetson AGX Orin
- Zwei zusätzliche Kameras
- Modularer Nutzlastaufbau
Beide Renderings sind Designarbeit für Roboter #2, nicht der heute eingesetzte Roboter.
Lernschleife
Jeder Einsatz verbessert den nächsten.
- 01 Einsetzen
- 02 Beobachten
- 03 Replay
- 04 Diagnostizieren
- 05 Validieren
- 06 Aktualisieren
01 Verarbeitung auf dem Gerät
Wahrnehmung und Verhalten laufen auf dem Roboter selbst, nicht in einem Rechenzentrum.
02 Erklärbarkeit auf Missionsebene
Jede Entscheidung trägt einen Grundcode und lässt sich in 3D wiedergeben.
03 Versionierte Verhaltensupdates
Verhaltensänderungen werden als versionierte Updates ausgeliefert und vor dem Einsatz gegen aufgezeichnete Missionen validiert.
04 Datenschutzbewusste Architektur
Video und Wahrnehmung werden auf dem Roboter verarbeitet. Sprachinteraktion ist die einzige Funktion, die die Cloud nutzt; kein Video und keine Bilder verlassen das Gebäude.
Unternehmen
Kernteam Ein Robotikunternehmen, aufgebaut in Zürich.
Salim Benamira Gründer & CEO Ehem. Senior Consultant, PwC
Anatole Conrad Mitgründer & CTO Software Engineer & ML-Spezialist (ehem. ENSICAEN)
Seomi Lee Research Engineer · Repräsentationslernen ETH Zürich · multimodale selbstüberwachte Szenenrepräsentation
Prof. Dr. Yulia Sandamirskaya Wissenschaftliche Beirätin Professorin für Robotik & neuromorphes Rechnen, ZHAW
Klinische Partner
Akademische Partner
Programme & Infrastruktur
Einsatz
VRS in Ihrer Pflegeumgebung erproben.
Wir starten bei Ihren Abläufen, identifizieren, wo robotische Automatisierung messbaren Wert schafft, und definieren das passende Evaluationsformat.
So laufen Evaluationen ab
- 01 Workflow-Analyse
Eine kurze Sitzung zu Ihren realen Abläufen, Mengen und Rahmenbedingungen.
- 02 Standortbeurteilung
Stockwerke, Aufzüge, Türen und Korridorverkehr werden vor Ort beurteilt.
- 03 Definierte Evaluation
Ein festgelegtes Format mit vereinbarten Kennzahlen, Dauer und Umfang.